Integra con IA
¿Vas a integrar Pago46 con ayuda de un asistente de IA? Le damos a los modelos
todo el contexto que necesitan. Nuestra documentación publica un índice
llms.txt que enlaza a una copia limpia en Markdown
de cada página, para que cualquier asistente pueda leer los flujos de pay-in,
pay-out, autenticación y checkout sin tropezar con el HTML del sitio.
Elige tu asistente abajo para abrirlo con el prompt de integración ya cargado, o copia un comando listo para ejecutar en tu agente de programación de terminal.
Nuestra documentación publica un índice llms.txt que apunta a una copia en Markdown de cada página. Abre tu asistente con el prompt de integración listo, o copia un comando para tu agente de programación en la terminal.
Chatea en tu navegador
Abre el asistente con el prompt cargado. Gemini no admite prellenado: usa «Copiar prompt» y pégalo.
Usa tu agente de programación
Copia un comando listo para ejecutar en tu terminal.
Los prompts
Estos son los prompts exactos que usan los botones de arriba. Cópialos y adáptalos a tu caso —por ejemplo, indica tu lenguaje, framework o si integras como comercio o como proveedor de pago.
Para asistentes en el navegador (Claude, ChatGPT, Perplexity, Grok, Le Chat, Gemini):
Estoy integrando los pagos en efectivo de Pago46 (pay-in y pay-out) para
Latinoamérica. Lee el índice de documentación en https://docs.pago46.io/llms.txt
— enlaza a una copia en Markdown de cada página — y luego ayúdame a planear e
implementar la integración. Empieza por descargar esa URL.
Para agentes de programación en la terminal (Claude Code, Codex, Gemini CLI, opencode, Cursor, Aider):
Lee https://docs.pago46.io/llms.txt y las páginas que enlaza, luego ayúdame a
integrar el pay-in y pay-out en efectivo de Pago46.
Cada página de esta documentación incluye un botón Copiar página (arriba a la derecha) que copia su Markdown, o la abre directamente en ChatGPT o Claude. Úsalo cuando tengas una duda puntual sobre una página específica.
¿Cómo funciona?
llms.txt— un índice en la raíz del sitio que lista cada página con su título y un enlace a la versión Markdown. Es el punto de partida ideal para un asistente: ábrelo aquí.- Markdown por página — cada página existe también como
.md(por ejemploauthentication.md), sin la interfaz del sitio, para que el modelo lea solo el contenido. - Datos siempre frescos — estos archivos se generan en cada publicación de la documentación, así que el asistente lee la versión vigente, no una copia desactualizada.
Para la referencia completa de endpoints y payloads, apunta también a tu asistente a la referencia OpenAPI.